用 AI 促进学习与个人成长
「学习」和「个人成长」在我这里是两件事。学习是面向学生的——有教材、有考试、有既定的路径；个人成长是面向成人的——没有课表，问题自己提，教材自己选。这个方向探索的是同一件事的两侧：用 AI 放大个人的学习与成长。
重点扣在这件事本身，而不是某个单一产品上。产品形态一直在变，问题没变过：怎么让 AI 真的帮人学会一样东西，而不只是答对一道题。下面的时间线记录这条线到目前为止走过的弯路、转向和留下来的东西。
时间线
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2026 年 4 月底 – 5 月中
教育网站与做题产品
完成这条线最早的形态：一个教育网站，外加围绕做题的产品尝试——题库、批改、给具体学科做的练习工具。东西做出来了，也让我第一次摸到「用 AI 组织知识」的手感。回头看它们更像热身：当时想的是「给学生用」，还没碰到真正的问题——人到底是怎么学会一样东西的。
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2026 年 5 月 – 7 月
cangjie × teach：给自己开了 12 门课
完成把两个开源 skill 组合成一条流水线：cangjie-skill（作者 kangarooking）负责把一本书蒸馏成结构化知识，teach skill（作者 Matt Pocock）负责把它组织成有状态的教学工作区。用这套组合拳，我给自己开了 12 门课，每本书一个工作区。这条流水线后来成了我所有「用 AI 学习」实验的底座。
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2026 年 7 月 13 日
teachbox：把教学工作区做成私有学习产品
搁置想把 teach 的工作区从命令行搬进一个真正的 Web 产品：上传教材，AI 教师出课、追踪进度，一个人管理多个学习空间。
教训也在这里。听说当时刚发布的 OpenAI 新模型很强，我把整个实现全权委托给了它——需求没对齐，过程没验收。额度耗尽时产品还没做完，拿到的成品和我想要的东西对不上。这不是模型的问题，是委托边界的问题：我把「交出去」当成了「不用管」。
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2026 年 7 月 13 日之后
反思：问题被我复杂化了
转向冷静下来后意识到，我并不需要从零写一整套前端——Kimi Code 自带 Web 前端，在它基础上改，减掉不需要的、加上要的功能，比重写快得多也稳得多。先问「已有的能不能改」，再决定要不要造新的。顺序一错，工作量翻好几倍。
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2026 年 7 月 14 日
Kimi Study：从「写前端」到「学习体验本身」
转向方向被重新定义：问题不再是「前端怎么写」，而是「学习体验本身该是什么样」——一个学生打开它的前 30 秒看到什么？教育线有了新名字：教育网站 → teachbox → Kimi Study。前端做成什么样，等那个悬着的问题有了答案再定。
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2026 年 7 月 16 日
teach skill 升级：加一道「阅读门」
完成发现多个模型用 teach skill 时会偷懒——书没读完就开始教。于是把 cangjie 等 skill 的纪律移植过来：全书阅读门、课程蓝图、备课简报、校验脚本。过不了阅读门，就不许开课。
我用升级版把《Show Your Work!》拆成了一门完整的课，全书 22 个区块 100% 覆盖——这门课就是新纪律跑通的实证。
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现在
这条线还在继续
进行中悬而未决的核心问题还是那个：初学者真正缺的是前端，还是缺一个好的方法论和指导？在这个问题有答案之前，产品形态不会定。有新的进展，会先记在这里。
归档：这件事留下了什么
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teachbox 的设计遗产
产品搁置了，但它的 PRODUCT.md 和基于 OKLCH 色彩空间的设计系统（品牌人格、反参照）完成度很高，是可以直接复用的设计遗产。半成品快照已公开：github.com/Sebastianhayashi/teachbox；完整的复盘长文筹备中。
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teach skill（我的定制升级版）
在开源原版基础上加入阅读门、蓝图、校验脚本等纪律。上游：mattpocock/skills（作者 Matt Pocock）；升级版暂未公开。
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cangjie-skill
流水线的理解层，负责把书蒸馏成结构化知识。非本人作品，上游：kangarooking/cangjie-skill（作者 kangarooking）。
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12 个拆书工作区
12 本书 × 12 个有状态的教学工作区。它们既是这条流水线跑通过的证据，也是我持续沉淀技能资产的库。
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AI 有很大的用吗、AI 革命的主角一直是个人、他不是在找便宜的烟小种——这三篇都是这条线上的思考产物。
我学到的
- 新模型发布就全权委托 = 失控。听说厉害就整包交出，需求没对齐、过程没验收，结果就不可控。委托可以，放手不行。
- 先问「已有的能不能改」，再造轮子。手头的工具自带可改的前端，我却先写了整套新的——问题常常是被自己复杂化的。
- 模型会偷懒，用机制而不是信任。把「请认真读书」变成「过不了阅读门就不许教」——约束写进流程，比写进 prompt 管用。
- 失望的项目也是资产。teachbox 没做完，但它的产品文档和设计系统完成度很高。搁置不等于白做。
这个方向的记录会持续更新——新的进展、新的教训，都会先写在这里。