AI 有很大的用吗？我跟我朋友聊完，觉得它现在更像一本教辅

我跟我朋友聊到，他突然问我：“你说 AI 有很大的用吗？”

那天其实挺平常的。他刚下班，打电话来的时候背景还有车声和风声，听起来是在走路回家。我没当回事，以为他又要跟我吐槽什么工作上的事。结果他上来就是这么一句，问得我有点措手不及。

“你是指哪种有用？”我问。

“不是新闻里那种，”他说，“不是 Google 那帮人用 AI 一天写完原本一星期的代码，也不是发布会上那种未来感很强的 demo。我问的是，对我这种每天上班、不会编程、也不追新模型的人来说，AI 到底改变了什么？”

我想了几秒，说：有用，但不像手机那样，没了就不行。

一、新闻里的 AI，和现实里的 AI，是两种东西

这就是现在最别扭的地方。

你刷新闻，AI 好像什么都能干。今天一个新模型，明天一个新产品，后天又有人说 AI 帮他把工作效率翻了几倍。Google 内部的数据也摆在那里：用 AI 辅助写代码，确实快很多；做搜索、做文档、做表格，AI 都能省掉一堆重复劳动。从效率和工具的角度来说，AI 已经很强了。

可你回到现实，打开电视或者微博，看到的又是另一回事。

打仗还在打。无人机、卫星、情报分析，这些当然用到了 AI，但战争本身没有因为 AI 而消失，甚至有时候反而打得更加胶着。普通人看新闻，感受不到“AI 让和平更早到来”这件事。天气预报该不准还是不准，尤其是极端天气，预警出来了，该淹的城照样淹。股市暴跌的时候，那些号称能预测市场的人工智能模型，跑得比散户还快，最后该亏的钱一分没少亏。

这些事情里，你几乎感觉不到 AI 的存在。

它不像当年智能手机出来。那时候没它你连外卖都点不了、快递都拿不了、电话也打不通，出门不带手机就像没带脑子。AI 现在还没到那个程度。你今天不用 ChatGPT，日子照样过；明天不用 Claude，工作照样做。它更像一个隐形的加速器，在你看不见的地方推着一些事变快，但远远没有成为生活的一部分。

二、我朋友的真实体验：像一本厉害的教辅

我朋友说，AI 对他来说，更像一本特别厉害的教辅。

这个比喻挺准的。有它，读书能快一点；没有，也不是不能读。它不是必需品，而是一个加分项。

他在一家跟茶叶相关的公司上班，工作里确实会用 AI。巡样的时候查信息、核对数据，这些他能用，而且确实比翻资料快。有时候他也试着让 AI 给茶叶拼配出主意，比如告诉它 A、B、C 三款茶各自的风味，让它给一个合适的比例。但这一步就卡住了。他发现风味这种东西很难描述清楚，什么味道会凸显、什么味道会淡下去，这些他脑子里有感觉，落到文字上就差了一截。AI 给出的方案也不是不能用，但总是“哪里都差一点”。

“它不是不聪明，”他说，“是这件事本身就不太好表达。”

在自己熟悉的领域，AI 能帮他加速。他知道问题在哪、要什么、怎么判断结果好坏，AI 只是一个更快的工具。可一到陌生的地方，比如他突然想学钢琴、学日语，AI 丢过来的东西又太多太散，反而让人更乱。它会给你十条路、二十个 APP、五十个方法，你听完更不知道该从哪开始。

用他的话说，“感觉哪里都差一点”。

这个“差一点”，我估计很多人都有同感。AI 能回答你几乎所有问题，但它回答完之后，你常常还是不知道自己下一步该干嘛。它像一个知识渊博但不太会教人的老师，你说什么它都能接，但接完之后，事情并没有真的变简单。

三、真正的大用，是“省心”而不是“聪明”

我听下来，AI 现在最大的问题不是不够聪明，是还不够省心。

什么叫省心？不是你打开 ChatGPT，憋半天写一堆 prompt，然后它给你一段看起来很专业的回答。而是你只说一句话，它就知道你要什么，然后自己把事办完。

就像你对外卖软件说“我饿了”，它自己点菜、付钱、等骑手送到，你不用管后台发生了什么。你不需要告诉它你喜欢吃什么口味、哪家店评分高、怎么付款、地址填哪一栋。它全知道，全做了。

现在的 AI 还做不到这一步。

你让它帮你写个东西，它确实能写，但写完之后你得自己改。你让它帮你查资料，它能查出一堆，但哪些有用、哪些没用，还得你自己判断。你让它帮你做方案，它能给你一个框架，但细节对不对、适不适合你的情况，你还得自己验证。

它更像一个能力很强的实习生。你交办一件事，它能做七十分，但剩下的三十分要你反复盯、反复改。对老板来说，这已经值回票价；但对普通用户来说，他花的不是钱，是时间和精力。如果 AI 反而拖慢了他，那它就不是好工具。

我朋友后来也说，他用 AI 的割裂感就来自这里：明明感觉它能做到十分，但他每次用出来只有六分。不是 AI 不行，是他不知道怎么把剩下的四分逼出来。

但这话反过来想，就有问题了。如果一个产品需要用户自己钻研才能用出效果，那它还算一个好产品吗？

四、普通人不会主动碰一个没成熟的东西

我特别喜欢他说的一个观点：大部分人是不会主动碰一个非常前沿、非常不成熟的东西的。

他公司里二十多岁的年轻人没几个，大部分都是四十上下、有家有口的同事。这些人的工作模式已经固定了，他们不需要每天研究新工具，也能把工作做完。AI 对他们来说，可有可无。不是他们不想用，是用 AI 的收益，还没有大到让他们愿意花时间去学。

你想想，你自己白天上班，晚上回家做饭带孩子，周末还想歇一歇，哪有时间去研究什么 agent、subagent、prompt 工程？现在国内国外的 AI 模型一大堆，DeepSeek、豆包、Kimi、通义千问、MiniMax、混元，普通人连哪家适合干什么都分不清。

所以 AI 现在的处境很尴尬：一边发展得飞快，新模型一个接一个；另一边，真正愿意主动用的人还是少数。大部分人不是不想用，是不知道怎么开始，也不知道用了之后能省多少事。

什么时候 AI 会真正普及？

我觉得有两个条件。第一，它要像手机一样成为默认配置。你买了新手机，AI 就在那里，不用额外下载、不用注册、不用研究。第二，它要真正做到“一句话办事”。你说“帮我订个外卖”，它真的从选餐到下单到跟踪骑手全包了，而不是给你一堆推荐让你自己点。

到那一步，AI 才算是从“教辅”变成了“生活必需品”。

五、GPT 5.6 会不会改变这个局面？

录音里提到，GPT 5.6 这种新模型可能会是一个转折点。

为什么这么说？因为它理解人的意图比以前强了很多。以前你要写一堆 prompt 告诉 AI 你想要什么、不要什么、格式是什么、语气是什么。现在，你越来越可以像跟人说话一样跟它说话。你的 prompt 可以越写越短，它反而能猜到你真正想要什么。

如果这种趋势继续下去，也许再过一阵，真的会有人靠一句话让 AI 写完一个游戏、调好一杯茶、做完一份方案，而且结果是对的。

但前提是，结果真的要对。

AI 现在最要命的问题不是不能干，是干完之后你不知道能不能信。它写代码，你不敢直接上线；它给方案，你不敢直接执行；它做分析，你还得自己再核对一遍。这种“最后要人把关”的状态，决定了它现在还只能当助手，不能当责任人。

GPT 5.6 也许能把“理解意图”这件事做得更准，但“替你负责”这件事，可能还要更久。

六、所以，AI 有很大的用吗？

回到最开始的问题。

AI 有很大的用吗？

我的答案是：有，但别把它当成一个已经成熟的产品。期待太高会失望，完全不用又会错过一些效率。它现在对一部分人已经很有用，尤其是那些知道怎么用它、愿意花时间研究它的人。但对大多数人来说，它仍然是一个“有也挺好，没有也行”的存在。

它正在从一本教辅，慢慢变成一个真正的助手。

这个变化可能比我们想象的快，也可能比我们想象的慢。但在它真正变成“手机”之前，这个问题还会被反复问下去：AI 到底有没有很大的用？

我跟我朋友聊到最后，他也没完全想明白。但他有一句话我印象很深：“我不是觉得 AI 没用，我是觉得它还没到我非用不可的程度。”

我想，这大概就是现在大多数人最真实的感受。